腾讯云黑石物理服务器2.0 - Arm架构服务器发布

腾讯云黑石2.0推出全新基于ARM架构的云服务器，高IO型BMIK1及大数据型BMDK1，提供强劲鲲鹏算力和高性能网络服务，赶快参与内测吧~

黑石物理服务器2.0是基于腾讯云最新虚拟化技术研发的一款拥有极致性能裸金属云服务器。黑石 2.0 兼具虚拟机的灵活弹性和物理机的高稳定、强劲的计算性能；完全无缝和腾讯云全产品融合，比如网络、数据库等。黑石 2.0 可以在极短时间为您构建云端独享的高性能、安全隔离的物理服务器集群，同时可以支持第三方虚拟化平台，通过先进的嵌套虚拟化技术可以实现 AnyStack 的混合部署，构建先进、高效的混合云方案。

黑石物理服务器2.0机型规格

标准型 BMS4

标准型 BMS4 实例采用至强®处理器 Skylake 全新处理器，内存采用最新 DDR4，采用腾讯云最新的网络虚拟化技术，内网收发能力达 1000 万pps，最高内网带宽可支持 25 Gbps。采用腾讯云最新的计算虚拟化，计算性能无损耗，支持嵌套虚拟化。

实例特点

·2.4 GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 处理器，计算性能稳定

·配有全新的 Intel Advanced Vector Extension (AXV-512) 指令集

·最新一代六通道 DDR4 内存，内存带宽达 2666 MT/s

使用场景

标准型 BMS4 实例可应用于以下场景：

·各种类型和规模的企业级应用

·中大型数据库系统、缓存、搜索集群

·高网络包收发场景，如视频弹幕、直播、游戏等

高 IO 型 BMI5

高 IO 型 BMI5 实例是专为 I/O 密集型工作负载设计的最新一代高 IO 型实例。基于 NVMe SSD 实例存储，提供低延迟、超高的 IOPS、高吞吐量的存储资源。适用于高性能关系型数据库、Elasticsearch 等 IO 密集型业务。

使用场景

高 IO 型 BMI5 实例可应用于以下场景：

·高性能数据库，NoSQL 数据库（例如 MongoDB）、群集化数据库

·联机事务处理（OLTP）系统、Elastic Search 搜索等需要低时延的 I/O 密集型应用

实例特点

·2.5GHz Intel® Xeon® Cascade Lake 处理器，计算性能稳定

·最新一代六通道 DDR4 内存

·支持25Gbps 内网带宽，1000万PPS 网络收发包能力

·采用 NVNe SSD 的实例存储，提供低延迟、极高的IOPS

大数据型 BMD3

大数据型 BMD3 实例是最新一代的大数据型实例，配备搭载高吞吐、海量存储资源，最高可搭载144T SATA HDD 本地存储，采用腾讯云最新网络虚拟化技术， 内网收发能力达1000万pps，最高内网带宽可支持25Gbps。采用腾讯云最新的计算虚拟化，计算性能无损耗，支持嵌套虚拟化。适合 Hadoop 分布式计算、并行数据处理等吞吐密集型业务使用。

使用场景

·Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase 等分布式计算

·Elasticsearch、日志处理和大型数据仓库等业务场景设计

·互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户，进行海量数据存储和计算的业务场景

实例特点

·2.5GHz Intel® Xeon® Cascade Lake 处理器，DDR4内存

·实例搭载12块12TB本地硬盘，配备最高144TB的基于 HDD 的本地存储

·单盘顺序读吞吐能力220+MB/s，顺序写吞吐能力220+MB/s（128KB块大小，32深度）

·整机吞吐能力最高可达2.8GB/s（128KB块大小，32深度）

·低至2ms - 5ms读写延时

大数据型 BMD2

大数据型 BMD2 实例是次新一代的大数据型实例，配备搭载高吞吐、海量存储资源，最高可搭载144T SATA HDD 本地存储，采用腾讯云最新网络虚拟化技术， 内网收发能力达1000万pps，最高内网带宽可支持25Gbps。采用腾讯云最新的计算虚拟化，计算性能无损耗，支持嵌套虚拟化。适合 Hadoop 分布式计算、并行数据处理等吞吐密集型业务使用。

使用场景

·Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase 等分布式计算

·Elasticsearch、日志处理和大型数据仓库等业务场景设计

·互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户，进行海量数据存储和计算的业务场景

实例特点

·2.4 GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 处理器，DDR4 内存

·实例搭载12块12TB本地硬盘，配备最高144TB的基于 HDD 的本地存储

·单盘顺序读吞吐能力220+MB/s，顺序写吞吐能力220+MB/s（128KB块大小，32深度）

·整机吞吐能力最高可达2.8GB/s（128KB块大小，32深度）

·低至2ms - 5ms读写延时

GPU 计算型 BMG5t

GPU 计算型 BMG5t 实例搭载 NVIDIA® Tesla® T4 GPU，不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。采用腾讯云最新的虚拟化技术，计算性能无损耗，支持嵌套虚拟化，提供快速、稳定、弹性的计算服务。

使用场景

GPU 计算型 BMG5t 适用于深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：大规模部署的 AI 推理、深度学习小规模训练。

NVIDIA 系列 GPU 实例用作通用计算，需要安装 Tesla Driver + CUDA，安装方法参考 安装 NVIDIA Tesla 驱动指引 和 安装 CUDA 驱动指引。

同样可用于图形图像处理。例如：图形图像处理、视频编解码、图形数据库。

实例特点

·2.5GHz Intel® Xeon® Cascade Lake 处理器，计算性能稳定

·实例搭载NVIDIA®Tesla® T4 GPU（8.1 TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）

·最新一代六通道 DDR4 内存

·支持25Gbps内网带宽，1000万PPS 网络收发包能力

GPU 计算型高性能计算实例 HCCG5v

GPU 计算型 HCCG5v 实例是最新一代的 GPU 型高性能计算实例，搭载 NVIDIA® Tesla® V100 GPU，并基于 NVMe SSD 实例存储，提供低延迟、超高 IOPS、高吞吐量的存储资源。该实例需绑定高性能计算集群使用，支持100Gbps 高速 RDMA 网络进行集群间互联，能满足大规模高性能计算、人工智能等并行计算需求。

使用场景

GPU 计算型 HCCG5v 实例可应用于以下场景：

·大规模机器学习训练、大数据推荐

·HPC 应用，如计算金融、地震分析、分子建模、基因测序等

实例特点

·2.5GHz Intel® Xeon® Cascade Lake 处理器，计算性能稳定

·搭载 NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB（15.7TFLOPS 单精度浮点计算，7.8TFLOPS 双精度浮点计算，125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速，300GB/s NVLink）

·支持25Gbps 内网带宽，1000万PPS 网络收发包能力

·支持100Gbps 的低延迟 RoCE V2网络，专用于高性能计算集群内通信

·采用 NVMe SSD 的实例存储，提供低延迟、极高的 IOPS